Análise de dados: o fator-chave para o sucesso da empresa atual

A última revolução industrial chegou pela mão da digitalização dos processos de produção e, hoje em dia, continua a desenvolver-se a um nível muito superior graças à análise de dados nas empresas.

Mas o que é a análise de dados?

Imaginemos que somos fabricantes de colchões. Quando temos de tomar uma decisão que afeta o nosso negócio (onde abrir mercado, como reforçar uma área do processo produtivo, o que fazer para evitar um gasto injustificado…) temos de ter em conta diversas variáveis. Fatores diretos e indiretos que afetarão o aspeto que queremos mudar ou melhorar e que, certamente, trarão consequências derivadas destas decisões.

Os diferentes departamentos e processos que existem nas empresas, sejam elas comércios retalhistas, grandes distribuidores ou setores da indústria transformadora, geram inúmeros processos e, portanto, uma quantidade de informação praticamente impossível de abarcar. Na nossa fábrica de colchões não temos apenas uma cadeia produtiva para otimizar. Contamos também com muitos outros aspetos que influenciam o negócio: desde as compras a fornecedores até às nossas próprias vendas através da equipa comercial. Além disso, todos estes processos são afetados por qualquer alteração nos restantes; ou seja, estão inter-relacionados.

Ser capaz de construir um mapa mental que inclua todos os elementos que influenciam e que serão alterados por uma mudança ou uma estratégia de negócio é uma tarefa monumental e impossível de gerir para uma pessoa. É aqui que a analítica de dados encontra a sua função.

As novas ferramentas de análise de dados em grande escala (Big Data) proporcionam uma ajuda fundamental para continuar a “tradicional” tarefa de tornar a nossa empresa cada vez mais eficiente. Com elas, podemos analisar -e utilizar- a informação que a empresa gera ao longo do tempo, algo essencial hoje em dia para que uma empresa possa continuar a ser competitiva.

As ferramentas mais avançadas de análise de dados, como o Oracle Analytics, não só recolhem a informação, como a relacionam, estruturam e apresentam de forma simples e fácil de utilizar para o “decisor”.

Como escolho uma boa ferramenta de análise de dados?

No momento de escolher um instrumento para a análise de informação na nossa empresa, devemos ter em conta o nosso objetivo. De nada serve recolher toneladas de informação se não conseguirmos “ver” facilmente o que fazer com ela. Um bom programa de análise tem de ser capaz de nos ajudar a otimizar todos os processos -internos e externos- que ocorrem na empresa.

Para podermos tornar mais eficiente até o mais pequeno detalhe da produção, devemos conseguir visualizar que áreas concretas apresentam um problema ou como as podemos redesenhar para as otimizar. A análise tem de nos proporcionar dados exatos que possamos utilizar para melhorar os processos, como por exemplo:

• Estratégias de otimização e expansão.
• Onde deveríamos concentrar os esforços de vendas.
• Que fatores influenciam para que haja mais ou menos vendas de um produto.
• Porque é que este colaborador realiza muito mais ou muito menos vendas do que os restantes.
• Como extrapolar o sucesso de uma loja para as restantes.
• Que área concreta do meu processo produtivo deveria eliminar/redesenhar.

Além disso, a ferramenta tem de ser transversal, ou seja, capaz de integrar todas as áreas da empresa. E, mais importante ainda, tem de “destacar” a informação que possa ser útil para a melhoria da organização. Isto permitir-nos-á rentabilizar a informação desde as primeiras fases, ao podermos otimizar processos internos e poupar em custos facilmente evitáveis.

Na Daemon4 analisamos as necessidades de cada cliente e desenvolvemos insights específicos que permitem detetar rapidamente áreas de melhoria. A informação contida nos nossos programas de gestão dProduction, Multiplo ou Expowin é carregada diretamente e em tempo real nas análises do Oracle Analytics. Isto permite relacionar as diferentes variáveis, trabalhos e departamentos em avançados painéis de controlo interativos. Com eles, poderemos tirar conclusões sobre o que acontece no nosso negócio de forma muito mais fácil.

Análise preditiva: minimize o risco das suas decisões de negócio

O fator mais importante na hora de optar por um programa de análise de dados é a agilidade para visualizar a infinita informação que uma empresa pode chegar a gerar. E, mais importante ainda, a capacidade de inter-relacionar todos estes dados de forma interativa para que possamos escolher o que queremos ver, o que queremos analisar em profundidade e até o que queremos excluir da análise.

Mas, além da informação “em tempo real”, a analítica de dados proporciona modelos preditivos. Estes baseiam-se nas tendências reais da empresa e analisam o comportamento histórico dos dados. A grande vantagem do Oracle Analytics é que não só analisa, como nos fornece a informação de forma a podermos interpretá-la facilmente. Além disso, permite-nos adicionar possíveis variáveis à análise e saber como afetariam o negócio caso fossem aplicadas na realidade.

Os desenvolvimentos da equipa técnica da Daemon4 com base na ferramenta Oracle Analytics permitem considerar facilmente todos os fatores que podem influenciar uma decisão de negócio. A analítica de dados ajuda a minimizar o risco e a rentabilizar as mudanças aplicadas, analisando previamente diferentes cenários antes de decidirmos.

A tecnologia que permite a análise de dados em grande escala está hoje disponível para qualquer pessoa que deseje dar mais um passo na otimização da sua empresa. Uma ferramenta como o Oracle Analytics permite visualizar e analisar a informação de forma intuitiva e orientada para a fácil extração de conclusões.

Com os desenvolvimentos personalizados da nossa equipa técnica, os nossos clientes dispõem de uma profunda análise orientada para os resultados. Uma análise que permite tomar decisões, investir em áreas concretas ou fazer certas alterações nos processos internos com maior segurança, bem como com uma visão global e certeira dos aspetos que serão afetados por estas mudanças.